לפניכם תוכנית הלימודים בעברית שנוצרה באופן אוטומטי. לקריאת הגרסה המקורית באנגלית
תיאור
הקורס מיועד למקבלי החלטות, למנהלים טכניים ולמנהיגים, המעוניינים ללמוד כיצד לעצב פתרונות נתונים גדולים. קורס זה יציג מושגים, מקרי שימוש ומוצרים מובילים המשמשים לעיצוב פתרון מדרגי עבור נתונים גדולים בנוף הנתונים המודרני. קורס זה יכניס את המרכיבים השונים לפתרון נתונים גדול המורכב, באמצעות שימוש מוגדר במקרים לשימוש כדוגמה על איך לתכנן פתרון, מתחילתו ועד סופו.
קהל יעד
מנהלים טכניים ומקבלי החלטות
לימודי Big Data for Decision Makers
סילבוס תוכנית הלימודים - מבנה ונושאים
מגמות הנתונים המודרניות
אבני הבניין של פתרונות נתונים גדולים
Inesting, שאילתה, אינדוקס, עיבוד וניתוח
Hadoop ו Hadoop מערכת אקולוגית
אדריכלות למבדה, ודפוסי עיצוב אחרים
אופקי קנה המידה
שירותי מיקרו
נתונים מטרידים
כיצד נאספים נתונים?
היכן לשמור נתונים?
קפקא מול פלום נגד סקופ
שמירת ושאילתה נתונים
אחסון קבצים מבוזר
שמירת נתונים על HDFS
שאילתה נתונים באמצעות SQL מעל קבצי נתונים
באמצעות כוורת
מבוא לא
Key-Value Stores (ריאק)
מאגרי נתונים של עמודות (קסנדרה)
מאגרי מסמכים (Couchbase)
מאגרי גרף (Neo4j)
עיבוד נתונים
חלץ, המרה, טען
ETL באמצעות חזיר
עיבוד אצווה
הדופ נגד ספארק
כמעט בזמן אמת עיבוד
סערה לעומת ניצוץ ניצוץ
חיפוש ואינדקס נתונים
חיפוש טקסט מלא ומעבר לו
חיפוש אלסטי / Solr
פתרונות נתונים גדולים, מקצה לקצה
פריסות ענן ציבוריות
ניהול זרימת עבודה
אבטחה
מטרות הקורס - מה תיידעו לעשות בסיום הלימודים
היכרות עם מגמות נתונים בשנים האחרונות, הפוטנציאל הגלום בנתונים אלה והבעיות שפלטפורמות נתונים חדשות צריכות לטפל בהן.
היכרות עם המרכיבים השונים הדרושים לבניית פתרון נתונים גדול, כגון בליעת נתונים, ניתוח ושינוי.
היכרות עם מקרים גדולים לשימוש בנתונים
היכרות עם מוצרי נתונים גדולים